L’étape de recrutement joue un rôle prépondérant dans la vie d’une entreprise. Cependant, avec des milliers de CV et des profils souvent similaires, il est parfois difficile d’identifier le candidat idéal.
Heureusement, les nouvelles technologies révolutionnent presque tous les secteurs d’activité et le domaine du recrutement n’échappe pas à cette tendance. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), vous pouvez accélérer le tri des candidatures que vous recevez et personnaliser l’expérience des candidats pour renforcer leur engagement.
Découvrez donc comment les logiciels modernisent le processus de recrutement grâce à l’IA.
Automatisation du tri des CV : un gain de temps et d’efficacité pour les recruteurs
L’intelligence artificielle se présente aujourd’hui comme un levier incontournable dans tous les secteurs d’activité. Même si elle ne va pas totalement remplacer le recruteur, l’IA est capitale dans le processus de recrutement. En tant que recruteur, vous pouvez utiliser un logiciel de recrutement pour créer et publier des annonces d’emploi par exemple. Il vous servira aussi à évaluer les CV reçus et à automatiser l’envoi de réponses.
Pour une même offre, les recruteurs peuvent recevoir une quantité phénoménale de réponses. Grâce au logiciel, ils pourront effectuer le tri automatique des CV. En tant que recruteur, vous ne passerez donc plus plusieurs heures à effectuer des tâches répétitives et chronophages, mais gagnerez un temps précieux sur la phase de présélection des candidats. La gestion des candidatures est grandement simplifiée et vous pouvez vous concentrer sur les profils les plus pertinents.
Notez que le logiciel vous permet aussi de centraliser les candidatures, de les organiser et de les trier en fonction de critères spécifiques. Un tel outil optimise le processus de sélection des candidats, en identifiant les meilleurs profils et en écartant les candidatures non adaptées. L’outil vous aide par ailleurs à éviter toute erreur de recrutement et à offrir une expérience candidat fluide et personnalisée.
L’analyse prédictive d’IA pour le recrutement de talents
L’IA ne permet pas seulement de simplifier les processus existants. Elle donne la possibilité aux entreprises de prédire et d’anticiper les besoins ou événements futurs. Ainsi, pour répondre à vos défis de recrutement et garantir la continuité de vos activités, l’analyse prédictive de l’IA vous aide à prévoir les besoins futurs en compétences. C’est un bon moyen d’éviter les pénuries de talents, un véritable enjeu dans un environnement concurrentiel, où la recherche des compétences adéquates est plus intense que jamais. Cette fonctionnalité révolutionnaire de l’IA s’appuie sur des ensembles de données historiques pour évaluer le potentiel de réussite d’un candidat dans un rôle spécifique.
Pour réussir à implémenter l’analyse prédictive dans la gestion de vos effectifs, vous devez disposer de données de grande qualité. L’analyse de ces données peut se faire sur la base de paramètres, tels que :
- l’éducation,
- les compétences techniques,
- l’expérience professionnelle,
- les compétences interpersonnelles,
- certains traits de personnalité.
C’est donc en se fondant sur ces éléments que la technologie compare les profils des candidats avec ceux des personnes occupant des postes similaires. Elle se sert ensuite des informations obtenues pour établir des correspondances et sélectionner les meilleurs candidats potentiels. En tant que recruteur, cette analyse d’IA vous aidera à évaluer l’adéquation d’un candidat avec la culture de l’entreprise et le poste proposé. Cette approche favorise un recrutement plus stratégique et perspicace.
L’analyse prédictive permet également aux ressources humaines de prévoir les périodes de pic d’embauche et de flux de candidatures, afin d’optimiser le processus de sélection. Grâce à ces prévisions, vous pourrez réduire les coûts liés aux recrutements d’urgence et aux ajustements de dernière minute. Il convient toutefois de rester prudent, car cet outil est en plein développement et nécessite encore beaucoup d’investissement et de tests.
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle l’expérience candidat ?
L’expérience candidat est un élément à ne jamais négliger dans le processus de recrutement. On peut la définir comme les interactions qui se produisent et les impressions d’un candidat lorsqu’il postule à une offre d’emploi. Il s’agit donc de l’ensemble des étapes du processus de recrutement et cela peut avoir un impact sur la capacité de l’entreprise à attirer les meilleurs talents. Une expérience candidat positive permet en effet d’attirer les meilleurs talents. Avec l’IA, vous réussirez à rendre cette expérience particulièrement personnalisée et engageante.
Cette technologie favorise des interactions automatisées et des processus de candidature plus fluides. En effet, les demandeurs d’emploi sont généralement frustrés quant au délai et face à l’absence de réponses. Ils risquent de perdre de l’intérêt envers votre entreprise s’ils n’ont aucune nouvelle pendant plus de trois semaines après avoir postulé à une offre. La mise en place d’une communication automatisée est un bon moyen de les tenir informés des questions relatives à leur candidature.
Grâce à l’IA, des chatbots peuvent être mis en place pour répondre instantanément aux différentes questions des candidats. Ces derniers peuvent par exemple savoir si leurs candidatures ont été déjà examinées, s’ils sont retenus ou quelle sera la prochaine étape du processus… Vous pouvez donc intégrer ces chatbots à la rubrique « carrière » de votre entreprise ou à votre plateforme de recrutement pour leur offrir une assistance 24/7. Vous leur garantissez ainsi un processus de recrutement plus fluide et plus transparent. Par ricochet, l’image positive de l’entreprise est renforcée auprès des candidats.
Entretiens vidéo assistés par IA : vers une évaluation plus objective
Pour les responsables RH, les entretiens représentent souvent un processus long et pénible qui demande beaucoup de temps. Or, le temps est bien souvent ce qui manque aux entreprises, quels que soient leur secteur d’activité et leur taille. L’utilisation d’entretiens vidéo assistés par l’IA est une solution innovante pour gagner du temps lors du processus de recrutement. Vous aurez plus de facilité à interviewer les candidats en ligne, car le processus est rapide et efficace.
Cet entretien consiste à poser des questions auxquelles les candidats devront répondre par message vidéo en différé. Dans ce format, les questions sont préenregistrées, contrairement aux entretiens directs menés sur des plateformes de visioconférence. Grâce à cette formule, les entreprises peuvent effectuer une embauche sans avoir à s’adapter à des horaires d’entretien variés et à engager des dépenses considérables.
Elle permet par ailleurs d’évaluer la personnalité et les compétences des candidats de manière plus objective. En tant que recruteur, vous aurez en effet la possibilité de faire une analyse avancée du langage et des expressions faciales des candidats. Vous comprendrez ainsi les compétences non verbales et les réactions de ces derniers, ce qui est essentiel pour un recrutement réussi.
Avec les entretiens vidéo assistés par l’IA, les fichiers peuvent être sauvegardés, ce qui donne la possibilité à d’autres responsables de visionner les réponses. Ils peuvent ainsi évaluer les candidats à leur convenance.
La personnalisation des parcours de recrutement avec l’intelligence artificielle
La personnalisation dans le parcours de recrutement peut être définie comme le fait de mettre les recruteurs en relation avec des candidats qui possèdent des compétences spécifiques pour un projet donné. L’approche consiste à filtrer et à présélectionner les candidats en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise. Dans cette optique, vous devez définir de façon claire et précise les compétences, l’expérience et les qualifications requises pour chaque projet. Cette démarche permettra de guider les algorithmes d’IA qui se chargeront d’analyser les offres d’emploi et les profils des candidats.
Les systèmes alimentés par l’IA sont en réalité capables de comprendre et d’analyser les descriptions de postes. En exploitant les données historiques, ils pourront suggérer des candidats qui disposent des compétences, des qualifications et de l’expérience recherchées. Les recruteurs auront donc la possibilité de trouver des personnes qui correspondent aux besoins de leurs projets.
Pour améliorer la précision et la pertinence de la mise en relation avec les candidats, n’hésitez pas à affiner continuellement les algorithmes d’IA sur la base des données récoltées. Vos commentaires et suggestions doivent aussi être enregistrés pour améliorer l’aspect de personnalisation des algorithmes d’IA.
Notez enfin que les performances du processus de recrutement personnalisé doivent être contrôlées en permanence, afin d’en mesurer l’efficacité et d’en identifier les points à améliorer. Cette initiative vous permet aussi de vous assurer que les résultats souhaités sont atteints.
Qu’en est-il de la gestion des talents post-recrutement ?
Avec l’IA, il devient plus facile pour les dirigeants de prendre des décisions pertinentes sur tous les aspects de leur stratégie de gestion des talents. Du recrutement des employés à leur engagement, en passant par la gestion des performances, vous pouvez donc utiliser cette technologie pour améliorer l’ensemble du cycle de vie des employés. Il faudra cependant mettre en place une formation durable des utilisateurs RH, des collaborateurs et des managers pour en profiter pleinement.
En principe, le fonctionnement de l’IA dans n’importe quel domaine (et donc dans la fonction RH) consiste à faire imiter les capacités cognitives d’un être humain par une machine. Cette dernière va donc acquérir et développer ces capacités cognitives à force de répétition et d’entraînement. Autrement dit, les instructions fournies à l’IA proviennent de l’humain. Il va donc falloir multiplier et diversifier les points de vue pour générer une intelligence artificielle neutre de tout jugement.
Elle doit aussi être performante dans les résultats qu’elle produit. L’outil va donc devoir convaincre et évoluer sur trois aspects : sa capacité à apprendre plus vite, à comprendre un langage non structuré et à modéliser la transférabilité d’une compétence.
L’intelligence artificielle peut donc faciliter l’adaptation rapide des programmes de formation, ainsi que celle des compétences des collaborateurs. Elle doit aussi être capable de comprendre des données non structurées pour les rendre intelligibles. Or, les ressources humaines utilisent énormément ces données et celles-ci nécessitent une collecte et un traitement effectués avec le plus grand soin. Grâce à cela, l’IA peut être à même de comprendre une offre d’emploi pour en extraire les compétences et les niveaux de qualification impératifs, et traiter les candidatures objectivement.